什么是云技術(shù)云技術(shù)的特性
什么是云技術(shù)云技術(shù)的特性
云技術(shù)是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算、儲(chǔ)存、處理和共享的一種托管技術(shù)。那么你對(duì)云技術(shù)了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是云技術(shù)的內(nèi)容，希望大家喜歡!
云技術(shù)的簡(jiǎn)介
云技術(shù)基于云計(jì)算商業(yè)模式應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)、管理平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等的總稱(chēng)，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。云計(jì)算技術(shù)將變成重要支撐。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的后臺(tái)服務(wù)需要大量的計(jì)算、存儲(chǔ)資源，如視頻網(wǎng)站、圖片類(lèi)網(wǎng)站和更多的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用，將來(lái)每個(gè)物品都有可能存在自己的識(shí)別標(biāo)志，都需要傳輸?shù)胶笈_(tái)系統(tǒng)進(jìn)行邏輯處理，不同程度級(jí)別的數(shù)據(jù)將會(huì)分開(kāi)處理，各類(lèi)行業(yè)數(shù)據(jù)皆需要強(qiáng)大的系統(tǒng)后盾支撐，只能通過(guò)云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。
云技術(shù)的現(xiàn)實(shí)運(yùn)用
最簡(jiǎn)單的云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中已經(jīng)隨處可見(jiàn)，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡(luò)信箱等，使用者只要輸入簡(jiǎn)單指令即能得到大量信息。
未來(lái)如手機(jī)、GPS等行動(dòng)裝置都可以透過(guò)云計(jì)算技術(shù)，發(fā)展出更多的應(yīng)用服務(wù)。
進(jìn)一步的云計(jì)算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來(lái)如分析DNA結(jié)構(gòu)、基因圖定序、解析癌癥細(xì)胞等，都可以透過(guò)這項(xiàng)技術(shù)輕易達(dá)成。
稍早之前的大規(guī)模分布式計(jì)算技術(shù)即為“云計(jì)算”的概念起源。
云技術(shù)的特性
電子云有以下特性，概然性、彌漫性、同時(shí)性等等，云計(jì)算可能的確是來(lái)自電子云的概念，前幾年就有所謂“無(wú)所不在的計(jì)算”，IBM有一個(gè)無(wú)所不在的計(jì)算叫“Ubiquitous”，MS(Bill)不久也跟著提出一個(gè)無(wú)所不在的計(jì)算“Pervade“，人們開(kāi)始對(duì)無(wú)所不在的計(jì)算又有了新的認(rèn)識(shí)，如今說(shuō)是“Omnipresent”。
但是，云計(jì)算的確不是純粹的商業(yè)炒作，的確會(huì)改變信息產(chǎn)業(yè)的格局，許多人已經(jīng)用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠(yuǎn)程軟件應(yīng)用如Office字處理而不是用自己本地機(jī)器上安裝這些應(yīng)用軟件，以后誰(shuí)還會(huì)花錢(qián)買(mǎi)Office軟件呢?還有許多企業(yè)應(yīng)用如電子商務(wù)應(yīng)用，例如要寫(xiě)一個(gè)交易程序，Google的企業(yè)方案就包含了現(xiàn)成的模板，一個(gè)銷(xiāo)售人員根本沒(méi)學(xué)習(xí)過(guò)高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(如用Netbeans編程)也能做出來(lái)。這種計(jì)算和產(chǎn)業(yè)動(dòng)向是符合開(kāi)源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢(shì)。
有這樣一種說(shuō)法，當(dāng)今世界只有五臺(tái)計(jì)算機(jī)，一臺(tái)是Google的，一臺(tái)是IBM的，一臺(tái)是Yahoo的，一臺(tái)是Amazon的，一臺(tái)是Microsoft的，因?yàn)檫@五個(gè)公司率先在分布式處理的商業(yè)應(yīng)用上捷足先登引領(lǐng)潮流。Sun公司很早就提出說(shuō)“網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)”是有先見(jiàn)之明的。
云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
1、虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)是指計(jì)算元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行，它可以擴(kuò)大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過(guò)程，減少軟件虛擬機(jī)相關(guān)開(kāi)銷(xiāo)和支持更廣泛的操作系統(tǒng)方面。通過(guò)虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式，也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化目。在云計(jì)算實(shí)現(xiàn)中。計(jì)算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)。虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用在CPU、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等多個(gè)方面，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案。
2、分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時(shí)為大量用戶(hù)服務(wù)，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，用冗余存儲(chǔ)的方式(集群計(jì)算、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ))保證數(shù)據(jù)的可靠性。冗余的方式通過(guò)任務(wù)分解和集群，用低配機(jī)器替代超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能來(lái)保證低成本，這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)副本。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFS。
3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。由于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式，如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)，也是云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問(wèn)題[61。同時(shí)，由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口無(wú)法直接移植到云管理系統(tǒng)中來(lái)，研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap 子項(xiàng)目HBase和Hive等。另外，在云數(shù)據(jù)管理方面，如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)高效性也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。
4、編程方式
云計(jì)算提供了分布式的計(jì)算模式，客觀(guān)上要求必須有分布式的編程模式。云計(jì)算采用了一種思想簡(jiǎn)潔的分布式并行編程模型Map—Reduce。Map— Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算和并行任務(wù)的調(diào)度處理。在該模式下，用戶(hù)只需要自行編寫(xiě)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進(jìn)行并行計(jì)算。其中，Map 函數(shù)中定義各節(jié)點(diǎn)上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法，而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法。
5、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)
云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開(kāi)通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過(guò)自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。
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