什么是語音識(shí)別語音識(shí)別的方法
什么是語音識(shí)別語音識(shí)別的方法
語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。那么你對(duì)語音識(shí)別了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是語音識(shí)別的內(nèi)容，希望大家喜歡!
語音識(shí)別的簡介
與機(jī)器進(jìn)行語音交流，讓機(jī)器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟形象得把語音識(shí)別比做為“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”。語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)?！≌Z音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。語音識(shí)別技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)也得到了充分的引用，例如在翼卡車聯(lián)網(wǎng)中，只需按一鍵通客服人員口述即可設(shè)置目的地直接導(dǎo)航，安全、便捷。
語音識(shí)別的方法
語音識(shí)別方法主要是模式匹配法。
在訓(xùn)練階段，用戶將詞匯表中的每一詞依次說一遍，并且將其特征矢量作為模板存入模板庫。
在識(shí)別階段，將輸入語音的特征矢量依次與模板庫中的每個(gè)模板進(jìn)行相似度比較，將相似度最高者作為識(shí)別結(jié)果輸出。
語音識(shí)別的主要問題
?、睂?duì)自然語言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個(gè)理解語義的規(guī)則。
?、舱Z音信息量大。語音模式不僅對(duì)不同的說話人不同，對(duì)同一說話人也是不同的，例如，一個(gè)說話人在隨意說話和認(rèn)真說話時(shí)的語音信息是不同的。一個(gè)人的說話方式隨著時(shí)間變化。
?、痴Z音的模糊性。說話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。
⒋單個(gè)字母或詞、字的語音特性受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。
?、淡h(huán)境噪聲和干擾對(duì)語音識(shí)別有嚴(yán)重影響，致使識(shí)別率低。
語音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
語音識(shí)別系統(tǒng)選擇識(shí)別基元的要求是，有準(zhǔn)確的定義，能得到足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具有一般性。英語通常采用上下文相關(guān)的音素建模，漢語的協(xié)同發(fā)音不如英語嚴(yán)重，可以采用音節(jié)建模。系統(tǒng)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)大小與模型復(fù)雜度有關(guān)。模型設(shè)計(jì)得過于復(fù)雜以至于超出了所提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力，會(huì)使得性能急劇下降。
聽寫機(jī)：大詞匯量、非特定人、連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)通常稱為聽寫機(jī)。其架構(gòu)就是建立在前述聲學(xué)模型和語言模型基礎(chǔ)上的HMM拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。訓(xùn)練時(shí)對(duì)每個(gè)基元用前向后向算法獲得模型參數(shù)，識(shí)別時(shí)，將基元串接成詞，詞間加上靜音模型并引入語言模型作為詞間轉(zhuǎn)移概率，形成循環(huán)結(jié)構(gòu)，用Viterbi算法進(jìn)行解碼。針對(duì)漢語易于分割的特點(diǎn)，先進(jìn)行分割再對(duì)每一段進(jìn)行解碼，是用以提高效率的一個(gè)簡化方法。
對(duì)話系統(tǒng)：用于實(shí)現(xiàn)人機(jī)口語對(duì)話的系統(tǒng)稱為對(duì)話系統(tǒng)。受目前技術(shù)所限，對(duì)話系統(tǒng)往往是面向一個(gè)狹窄領(lǐng)域、詞匯量有限的系統(tǒng)，其題材有旅游查詢、訂票、數(shù)據(jù)庫檢索等等。其前端是一個(gè)語音識(shí)別器，識(shí)別產(chǎn)生的N-best候選或詞候選網(wǎng)格，由語法分析器進(jìn)行分析獲取語義信息，再由對(duì)話管理器確定應(yīng)答信息，由語音合成器輸出。由于目前的系統(tǒng)往往詞匯量有限，也可以用提取關(guān)鍵詞的方法來獲取語義信息。
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